Tensorflow:基于LSTM的股票预测模型对股票的收盘价进行预测(Keras实现)

Tensorflow:基于LSTM的股票预测模型对股票的收盘价进行预测(Keras实现)
LSTM全称长短期记忆人工神经网络（Long-Short Term Memory），是对RNN的变种。 长短期记忆模型（long-short term memory）是一种特殊的RNN模型，是为了解决反向传播过程中存在梯度消失和梯度爆炸现象，通过引入门（gate）机制，解决了RNN模型不具备的长记忆性问题 传统的线性模型难以解决多变量或多输入问题，而神经网络如LSTM则擅长于处理多个变量的问题，该特性使其有助于...
2020年04月27日 汪洋大海 暂无评论 喜欢 3 阅读 4,016 views 次 阅读全文

修改已经创建的docker容器的端口映射

修改已经创建的docker容器的端口映射
0） docker container list –all 结果中的CONTAINER ID列为容器id 1） docker inspect <容器id> | grep Id 查看容器hash，<容器id>由步骤0）获得 2） docker stop <容器id> 停止运行中的容器 3） vim /var/lib/docker/containers/[容器hash]/hostconfig.json 编辑容器配置文件，<容器hash>由步骤1）获得 修改PortBindings参数配置，宿主机8001端口...
2020年04月17日 汪洋大海 暂无评论 喜欢 1 阅读 1,777 views 次 阅读全文

矩阵与矩阵的乘积 、矩阵与向量的乘积

矩阵与矩阵的乘积 、矩阵与向量的乘积
矩阵与矩阵的乘积 矩阵乘法   矩阵与向量的乘积 先上运算，再解读： 一个矩阵乘以一个列向量相当于矩阵的列向量的线性组合。 一个行向量乘以矩阵，相当于矩阵的行向量的线性组合。 方程组： 在二维平面中，相当于找两条直线的交点。 写成如下形式： 把方程组看成是Ax=b，相当于是寻找矩阵A的列向量的某个线性组合，使得等于b。可以引申出来：二维平面的任意两个向...
2020年04月16日 汪洋大海 暂无评论 喜欢 0 阅读 2,253 views 次 阅读全文

CSDN 文字内容页 广告完全过滤净化油猴脚本

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2020年04月16日 汪洋大海 暂无评论 喜欢 0 阅读 1,890 views 次 阅读全文

TensorFlow核心教程 时间序列预测 Time series forecasting 模型time_series.ipynb说明

TensorFlow核心教程 时间序列预测 Time series forecasting 模型time_series.ipynb说明
Time series forecasting 本教程是使用递归神经网络（RNN）进行时间序列预测的简介。这包括两个部分：首先，您将预测单变量时间序列，然后将预测多变量时间序列。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 import tensorflow as tf   import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os import pandas as pd   mpl.rcParams['figure.fi...
2020年04月15日 汪洋大海 暂无评论 喜欢 1 阅读 2,775 views 次 阅读全文

tf.keras.layers.LSTM 中文说明

tf.keras.layers.LSTM 中文说明
类 LSTM 长短期记忆层-Hochreiter 1997。 继承自： LSTM 别名： 类 tf.compat.v2.keras.layers.LSTM 在指南中使用： 用Keras遮罩和填充 带有Keras的递归神经网络（RNN） TensorFlow中的Keras功能API 在教程中使用： 载入文字 使用RNN进行文本分类 时间序列预测 基于可用的运行时硬件和约束，该层将选择不同的实现（基于cuDNN或纯TensorFlow）以最大化性能。如果有GPU...
2020年04月15日 汪洋大海 暂无评论 喜欢 0 阅读 2,763 views 次 阅读全文

python排序、插入模块：bisect python解析调用纯真IP数据库（qqwry.dat）

python排序、插入模块：bisect python解析调用纯真IP数据库（qqwry.dat）
一个python的排序模块bisect，觉得挺有趣的，跟大家分享分享。 先看看模块的结构： 前面五个属性大家感兴趣可以打出来看看数值，这里就不介绍了。 先说明的是，使用这个模块的函数前先确保操作的列表是已排序的。 先看看 insort  函数： 其插入的结果是不会影响原有的排序。 再看看 bisect  函数： 其目的在于查找该数值将会插入的位置并返回，而不会插入。 接着看 bis...
2020年04月15日 汪洋大海 暂无评论 喜欢 0 阅读 2,161 views 次 阅读全文

免费IP地址查询API接口 包含性能评估

免费IP地址查询API接口 包含性能评估
目前做一个项目,需要判断是国内还是国外IP，具体要求为接口稳定,速度快,免费，不异常。所以我整理了优质的接口供大家筛选。 一、淘宝API接口 http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip=[ip地址字串] 在ip参数中添加你要查询的ip,返回数据为json格式。包括国家地区运营商等数据。 {"code":0,"data":{"ip":"221.218.209.125","country":"中国","area":"","region":"北京...
2020年04月15日 汪洋大海 暂无评论 喜欢 0 阅读 1,975 views 次 阅读全文

将Numpy数组保存为图像、将图片转换为Numpy数组的几种方法

将Numpy数组保存为图像、将图片转换为Numpy数组的几种方法
将Numpy数组保存为图像，有以下几种方法： 1、使用scipy.misc 代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 from PIL import Image import numpy as np from scipy import misc   # 首先在该py文件所在目录下随便放一张图片，使用PIL.Image库的open方法打开 image = Image.open("0_train.jpg") # 使用numpy将该图片的二进制数据转换成多维数组形式 image_a...
2020年04月13日 汪洋大海 暂无评论 喜欢 0 阅读 4,263 views 次 阅读全文

安全 – 秘钥硬编码的解决方案

安全 – 秘钥硬编码的解决方案
导读 程序中经常用到需要用对称加密算法加解密，通常的做法是在代码中写死，硬编码到代码里。但是通过工具分析代码，是可以看到编码信息的，所以安全的做法是做一次变换，再硬编码进去。   秘钥硬编码是常见的安全问题。攻击者拿到编译后的包后，经过分析是可以拿到所有使用到的字符串的（可以使用ida），很容易泄露对称秘钥，导致安全问题。(非对称算法的公钥是可以...
2020年04月08日 汪洋大海 暂无评论 喜欢 0 阅读 2,328 views 次 阅读全文