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from PIL import Image
import numpy as np
from scipy import misc
 
# 首先在该py文件所在目录下随便放一张图片，使用PIL.Image库的open方法打开
image = Image.open("0_train.jpg")
# 使用numpy将该图片的二进制数据转换成多维数组形式
image_array = np.array(image)
# 打印该数组
print(image_array)
# 使用misc.imsave方法将数组保存为图片
misc.imsave('out.jpg', image_array)

from PIL import Image import numpy as np from scipy import misc # 首先在该py文件所在目录下随便放一张图片，使用PIL.Image库的open方法打开 image = Image.open("0_train.jpg") # 使用numpy将该图片的二进制数据转换成多维数组形式 image_array = np.array(image) # 打印该数组 print(image_array) # 使用misc.imsave方法将数组保存为图片 misc.imsave('out.jpg', image_array)

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from PIL import Image
import numpy as np
# 使用PIL库和numpy库只是为了快速得到一个可以用于保存为图片的数组，即从现有的图片直接转换成数组
from scipy import misc
 
# 首先在该py文件所在目录下随便放一张图片，使用PIL.Image库的open方法打开
image = Image.open("0_train.jpg")
# 使用numpy将该图片的二进制数据转换成多维数组形式
image_array = np.array(image)
# 打印该数组
print(image_array)
# 使用misc.imsave方法将数组保存为图片
misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg')

from PIL import Image import numpy as np # 使用PIL库和numpy库只是为了快速得到一个可以用于保存为图片的数组，即从现有的图片直接转换成数组 from scipy import misc # 首先在该py文件所在目录下随便放一张图片，使用PIL.Image库的open方法打开 image = Image.open("0_train.jpg") # 使用numpy将该图片的二进制数据转换成多维数组形式 image_array = np.array(image) # 打印该数组 print(image_array) # 使用misc.imsave方法将数组保存为图片 misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg')

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from PIL import Image
import numpy as np
 
# 打开图片
im = Image.open("0_train.jpg")
# 将图片转化为numpy数组
im_array = np.array(im)
# 打印数组
print(im_array)
# 将数组转化回图片
img = Image.fromarray(im_array).convert('RGB')
# 将数组保存为图片
img.save("out.bmp")

from PIL import Image import numpy as np # 打开图片 im = Image.open("0_train.jpg") # 将图片转化为numpy数组 im_array = np.array(im) # 打印数组 print(im_array) # 将数组转化回图片 img = Image.fromarray(im_array).convert('RGB') # 将数组保存为图片 img.save("out.bmp")

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from PIL import Image
import numpy as np
# 使用PIL库和numpy是只是为了快速得到一个可以用于保存为图片的数组，即从现有的图片直接转换成数组
from matplotlib import image
 
# 打开图片
im = Image.open("0_train.jpg")
# 将图片转化为numpy数组
im_array = np.array(im)
# 打印数组
print(im_array)
# 保存图片
image.imsave("out_plt.png", im_array)

from PIL import Image import numpy as np # 使用PIL库和numpy是只是为了快速得到一个可以用于保存为图片的数组，即从现有的图片直接转换成数组 from matplotlib import image # 打开图片 im = Image.open("0_train.jpg") # 将图片转化为numpy数组 im_array = np.array(im) # 打印数组 print(im_array) # 保存图片 image.imsave("out_plt.png", im_array)

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from PIL import Image
import numpy as np
# 使用PIL库和numpy是只是为了快速得到一个可以用于保存为图片的数组，即从现有的图片直接转换成数组
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 打开图片
im = Image.open("0_train.jpg")
# 将图片转化为numpy数组
im_array = np.array(im)
# 打印数组
print(im_array)
# 绘制图片
plt.imshow(im_array)
# 保存图片
plt.savefig("out_plt2.png")

from PIL import Image import numpy as np # 使用PIL库和numpy是只是为了快速得到一个可以用于保存为图片的数组，即从现有的图片直接转换成数组 import matplotlib.pyplot as plt # 打开图片 im = Image.open("0_train.jpg") # 将图片转化为numpy数组 im_array = np.array(im) # 打印数组 print(im_array) # 绘制图片 plt.imshow(im_array) # 保存图片 plt.savefig("out_plt2.png")

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from PIL import Image
import numpy as np
import cv2
 
# 打开图片
im = Image.open("0_train.jpg")
# 将图片转化为numpy数组
im_array = np.array(im)
# 打印数组
print(im_array)
# 保存图片
cv2.imwrite("out_cv2.jpg", im_array)

from PIL import Image import numpy as np import cv2 # 打开图片 im = Image.open("0_train.jpg") # 将图片转化为numpy数组 im_array = np.array(im) # 打印数组 print(im_array) # 保存图片 cv2.imwrite("out_cv2.jpg", im_array)