密码保护：java 某系统 MySQL注入漏洞

密码保护：java 某系统 MySQL注入漏洞
发包一:: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 POST /sec/rest/MaterialService/queryBasicMaterialList HTTP/1.1 Host: xse.xxxx.com Connection: close Content-Length: 181 Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01 X-Requested-With: XMLHttpRequest User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTM...
2020年06月22日 学习笔记 要查看留言请输入您的密码。 喜欢 0 阅读 2,213 views 次 阅读全文

密码保护：真正突破ssl pinning抓取安卓APP https数据包

密码保护：真正突破ssl pinning抓取安卓APP https数据包
前两天在做测试的过程中发现，安卓APP无法进行数据抓包，Burp Suite提示 Proxy The client failed to negotiate an SSL connection to oauth-login.xxxxx.com:443: Received fatal alert: certificate_unknown 看到这段代码心理是很无奈的。网上说了很多方法什么把Burp的证书放入系统核心证书文件夹，什么Frida (默认脚本)、 JustTrustMe插件，什么太极，，，经过一一测试...
2020年06月01日 学习笔记 要查看留言请输入您的密码。 喜欢 1 阅读 2,021 views 次 阅读全文

Frida 安装使用 配合burp抓包教程

Frida 安装使用 配合burp抓包教程
有兴趣的可以拉下去看，没兴趣的直接看总结，总共几步： 第一步：安装frida pip  install frida pip install frida-tools 主意：安装的python版本选择这里要说明下，之前因为下载的python版本不对导致frida一直运行不起来，网上搜索很多资料都没有结果，我们下载安装完python后，输入命令安装frida时会自动到https://pypi.org/project/frida/#files下载最新的frida安装...
2020年06月01日 学习笔记 暂无评论 喜欢 3 阅读 7,128 views 次 阅读全文

解决：failed to handler mux client connection > v2ray/core/proxy/vmess

解决：failed to handler mux client connection > v2ray/core/proxy/vmess
2020/05/26 17:04:58 [Warning] failed to handler mux client connection > v2ray.com/core/proxy/vmess/outbound: failed to find an available destination > v2ray.com/core/common/retry: [v2ray.com/core/transport/internet/websocket: failed to dial WebSocket > v2ray.com/core/transport/internet/websocket: failed to dial to (wss://zs.xxx.com/search): > di...
2020年05月26日 学习笔记 评论 1 条 喜欢 28 阅读 67,317 views 次 阅读全文

解决问题 Check failed: cudnnSetTensorNdDescriptor(handle_.get(), elem_type, nd, dims.data(), strides.data()) == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0)batch_descriptor: {count: 1 feature_map_count: 288 spatial: 0 7 value_min: 0.000000 value_max: 0.000000 layout: BatchYXDepth}

解决问题 Check failed: cudnnSetTensorNdDescriptor(handle_.get(), elem_type, nd, dims.data(), strides.data()) == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0)batch_descriptor: {count: 1 feature_map_count: 288 spatial: 0 7 value_min: 0.000000 value_max: 0.000000 layout: BatchYXDepth}
F tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:516] Check failed: cudnnSetTensorNdDescriptor(handle_.get(), elem_type, nd, dims.data(), strides.data()) == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0)batch_descriptor: {count: 1 feature_map_count: 288 spatial: 0 7  value_min: 0.000000 value_max: 0.000000 layout: BatchYXDepth}   错误解决方案更新你的tensorflo...
2020年05月24日 学习笔记 暂无评论 喜欢 0 阅读 5,043 views 次 阅读全文

最新tensorflow2 安装与环境配置

最新tensorflow2 安装与环境配置
安装cuda 第一步要安装cuda 下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 这里要注意你N卡的版本。例如我的版本是： Nvidia 驱动版本 我的是441.22版本。这里要注意一下，电脑是否安装微软的vscode，如果安装了就需要特殊的设置，否则不需要。安装cuda 时请选择自选安装。 去掉多余cuda选项 去掉cuda VScode选项 注意cuda版本与驱动版本对应信息(注意，如果相等...
2020年05月23日 学习笔记 暂无评论 喜欢 0 阅读 2,291 views 次 阅读全文

ImageNet图像分类模型 导入与使用

ImageNet图像分类模型 导入与使用
经典CNN 视图 我们先看一下导入已训练好的ImageNet模型代码：   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 # coding: UTF-8 import tensorflow as tf # print("TF version:", tf.version) import numpy as np import IPython.display as display # f...
2020年05月21日 学习笔记 暂无评论 喜欢 0 阅读 2,040 views 次 阅读全文

python 多特征数据标准化 归一化的方法

python 多特征数据标准化 归一化的方法
第一种方法引用已有库：   1 2 3 4 from sklearn.preprocessing import scale # 归一化 a = np.array([[0, 3452, 6], [2, 4564, 1]]) print(scale(a))from sklearn.preprocessing import scale # 归一化 a = np.array([[0, 3452, 6], [2, 4564, 1]]) print(scale(a))    第二种手动处理： 1 2 3 4 5 6 a = np.array(...
2020年05月15日 学习笔记 暂无评论 喜欢 0 阅读 2,723 views 次 阅读全文

python 发送邮件代码 无任何错误 亲测可用

python 发送邮件代码 无任何错误 亲测可用
你以为一个代码这么简单？？？ 中间折腾了好久好久，花了好长好长时间。 遇到了好些问题，最终发现是有顺序的。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 #!/usr/bin/python # coding:utf-8 import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.header import Header   # The gmail test, fails from_add...
2020年05月08日 学习笔记 暂无评论 喜欢 0 阅读 1,783 views 次 阅读全文