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python 多特征数据标准化 归一化的方法

2020年05月15日 00:28 学习笔记 暂无评论 阅读 21 views 次

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第一种方法引用已有库:

 

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from sklearn.preprocessing import scale  # 归一化
a = np.array([[0, 3452, 6],
              [2, 4564, 1]])
print(scale(a))

  

第二种手动处理:

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a = np.array([[0, 3452, 6],
              [2, 4564, 1]])
data_mean = a.mean(axis=0)
data_std = a.std(axis=0)
dataset = (a- data_mean) / data_std
print(dataset )

  
相比起来引用已有库更轻松一些。

布施恩德可便相知重

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