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我刚刚通过安装了Tensorflow的最新版本，pip install tensorflow并且当我运行一个程序时，都会收到日志消息：

pip install tensorflow

tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found

在新的Tensorflow 2.1版本中，默认的tensorflowpip包同时包含CPU和GPU版本的TF。在以前的TF版本中，找不到CUDA库会发出错误并引发异常，而现在该库会从动力学上搜索正确的CUDA版本，如果找不到，则会发出警告（开头的W代表对于警告，错误以E（或F表示致命错误）并退回到仅CPU模式。实际上，警告之后，错误消息也作为信息消息写在日志中（请注意，如果警告级别更高，最低日志级别（默认值，您可能看不到信息消息）。完整日志为（强调我的）：

2020-01-20 12：27：44.554767：W tensorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc：55]无法加载动态库'cudart64_101.dll'；dlerror：找不到cudart64_101.dll

2020-01-20 12：27：44.554964：I tensorflow / stream_executor / cuda / cudart_stub.cc：29] 如果您的计算机上未设置GPU，请忽略cudart dlerror。

我应该担心吗？我如何解决它？
如果您的计算机上没有启用CUDA的GPU，或者您不关心没有GPU加速，则无需担心。另一方面，如果您安装了tensorflow并希望GPU加速，请检查您的CUDA安装（TF 2.1需要CUDA 10.1，而不是 10.2或10.0）。

如果您只想摆脱警告，则可以调整TF的日志记录级别来抑制警告，但是这可能会过大，因为它将使所有警告静音。

文章来源：https://stackoverflow.com/questions/59823283/could-not-load-dynamic-library-cudart64-101-dll-on-tensorflow-cpu-only-install

没关系，找到“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin\cudart64_102.dll”，重命名为“cudart64_101.dll”即可。

或者下载：https://cn.dll-files.com/cudart64_101.dll.html 然后覆盖即可。