Tensorflow中数据集的使用方法（tf.data.Dataset）

Tensorflow中数据集的使用方法（tf.data.Dataset）
看此文章时建议配合【Tensorflow中数据集的使用方法（tf.data.Dataset）】一同观看。 使用Dataset管理数据集需要首先定义数据来源，我们可以使用numpy或者tensor定义的数据作为数据来源来定义Dataset，假设我们有如下numpy定义的代码。 1、引入必要的包 import numpy as np import tensorflow as tf 2、使用numpy构造数据集 seed = 1000 # 定义随机数产生的方式 data_si...
2020年04月30日 汪洋大海 暂无评论 喜欢 0 阅读 1,815 views 次 阅读全文

股票预测标签问题总结

股票预测标签问题总结
总结目前进行股票预测问题的代码可以发现，针对股票预测一共有两种类型的预测方法（或者说两种不同的预测问题去采用LSTM进行解决）。 一种就是采用开盘价、成交量等相关特征去预测收盘价（也叫多变量时间序列预测），数据和预测结果如图所示： 这是我从网上随意找的数据类型，也是我最初开始学习LSTM股票预测最先接触的方法和数据类型。利用高维度特征进行股票预测当然具有...
2020年04月27日 汪洋大海 暂无评论 喜欢 0 阅读 1,879 views 次 阅读全文

归一化 z-score标准化

归一化 z-score标准化
Min-max标准化公式为：新数据=（原始数据-最小值）/（最大值-最小值） Z-score标准化公式为：新数据=（原始数据-均值）/ 标准差 z-score标准化 z-score标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个特定区间。 要求：均值 μ = 0 ，σ = 1 标准差公式： image z-score标准化转换公式： image 归一化 归一化：把数变为（0，1）之间的小数 归一化公式： image 这...
2020年04月27日 汪洋大海 暂无评论 喜欢 0 阅读 1,851 views 次 阅读全文

Tensorflow:基于LSTM的股票预测模型对股票的收盘价进行预测(Keras实现)

Tensorflow:基于LSTM的股票预测模型对股票的收盘价进行预测(Keras实现)
LSTM全称长短期记忆人工神经网络（Long-Short Term Memory），是对RNN的变种。 长短期记忆模型（long-short term memory）是一种特殊的RNN模型，是为了解决反向传播过程中存在梯度消失和梯度爆炸现象，通过引入门（gate）机制，解决了RNN模型不具备的长记忆性问题 传统的线性模型难以解决多变量或多输入问题，而神经网络如LSTM则擅长于处理多个变量的问题，该特性使其有助于...
2020年04月27日 汪洋大海 暂无评论 喜欢 3 阅读 4,038 views 次 阅读全文

PyCharm SyntaxError: Missing parentheses in call to ‘exec’

PyCharm SyntaxError: Missing parentheses in call to ‘exec’
今天运行测试文件，发现pycharm报错。 Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm2020\plugins\python\helpers\pydev\_pydevd_bundle\pydevd_console_integration.py", line 4, in from code import InteractiveConsole ImportError: cannot import name 'InteractiveConsole' from 'code' (D:\xxxxx\xxxxx\code.py) Durin...
2020年04月23日 学习笔记 暂无评论 喜欢 1 阅读 5,266 views 次 阅读全文

tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas GEMM launch failed : a.shape=(3, 16), b.shape=(16, 3), m=3, n=3, k=16 [Op:MatMul] name: MatMul/

tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas GEMM launch failed : a.shape=(3, 16), b.shape=(16, 3), m=3, n=3, k=16 [Op:MatMul] name: MatMul/
刚刚在运行tensorflow时又报错了，如下：   tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas GEMM launch failed : a.shape=(3, 16), b.shape=(16, 3), m=3, n=3, k=16 [Op:MatMul] name: MatMul/ 脚本都没任何问题，但是报这个错误就是GPU被占用。 把上次的脚本关闭就好了。
2020年04月19日 学习笔记 暂无评论 喜欢 6 阅读 5,309 views 次 阅读全文

cannot compute Pack as input #1(zero-based) was expected to be a float tensor but is a double tensor [Op:Pack] name: stack

cannot compute Pack as input #1(zero-based) was expected to be a float tensor but is a double tensor [Op:Pack] name: stack
今天在学习TensorFlow2.0的时候，运行脚本报错，似乎是数据类型的问题。先看看代码吧，代码如下：   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 # coding: UTF-8 import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf import numpy as np   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']   x1 = tf.constant(np.array( [137.9...
2020年04月19日 学习笔记 暂无评论 喜欢 1 阅读 5,995 views 次 阅读全文

修改已经创建的docker容器的端口映射

修改已经创建的docker容器的端口映射
0） docker container list –all 结果中的CONTAINER ID列为容器id 1） docker inspect <容器id> | grep Id 查看容器hash，<容器id>由步骤0）获得 2） docker stop <容器id> 停止运行中的容器 3） vim /var/lib/docker/containers/[容器hash]/hostconfig.json 编辑容器配置文件，<容器hash>由步骤1）获得 修改PortBindings参数配置，宿主机8001端口...
2020年04月17日 汪洋大海 暂无评论 喜欢 1 阅读 1,797 views 次 阅读全文

docker 安装 IAST 扫描器 及配置方法

docker 安装 IAST 扫描器 及配置方法
不得不说官方openrasp 对于扫描器这块文字写的是真的差，请接受我无情的吐槽！！！ 下面说一下如何在docker中安装最新的OpenRasp IAST 扫描器 对了，友情提醒：IAST扫描器 无法在windows下使用哦。   首先你需要自己装一个docker mysql:5.7，这里具体的方法自行百度吧，别忘了映射出3306的端口即可。 下面开始讲具体的安装rasp 扫描器的具体方法： ###下载python环境，...
2020年04月17日 学习笔记 暂无评论 喜欢 0 阅读 2,795 views 次 阅读全文