TensorFlow核心教程 时间序列预测 Time series forecasting 模型time_series.ipynb说明

TensorFlow核心教程 时间序列预测  Time series forecasting  模型time_series.ipynb说明
Time series forecasting 本教程是使用递归神经网络(RNN)进行时间序列预测的简介。这包括两个部分:首先,您将预测单变量时间序列,然后将预测多变量时间序列。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 import tensorflow as tf   import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os import pandas as pd   mpl.rcParams['figure.fi...

tf.keras.layers.LSTM 中文说明

tf.keras.layers.LSTM 中文说明
类 LSTM 长短期记忆层-Hochreiter 1997。 继承自: LSTM 别名: 类 tf.compat.v2.keras.layers.LSTM 在指南中使用: 用Keras遮罩和填充 带有Keras的递归神经网络(RNN) TensorFlow中的Keras功能API 在教程中使用: 载入文字 使用RNN进行文本分类 时间序列预测 基于可用的运行时硬件和约束,该层将选择不同的实现(基于cuDNN或纯TensorFlow)以最大化性能。如果有GPU...