训练AI 让它来写小说 查看训练的整个过程

训练AI 让它来写小说 查看训练的整个过程
突发奇想是不是可以训练AI,让它来写一篇小说?!!! 我: 1 ##我们一起写一个小说,主角叫林峰,你先写一份大纲##我们一起写一个小说,主角叫林峰,你先写一份大纲 AI: 好的,让我们来写一个名叫林峰的小说。这是我为您提供的小说大纲: 1、林峰是一位年轻的高中生,他生活在一个繁忙的城市里。 2、林峰的父母是成功的商人,他们希望林峰能够继承他们的事业。但是...

密码保护:网信办关于互联网平台整改情况的专项核查意见 反馈文档

密码保护:网信办关于互联网平台整改情况的专项核查意见  反馈文档
  XXXX其实代表的是某个公司,因为一些原因不可以直接展示的。这是经过了多轮针对APP、小程序、公众号什么的修改。 先说一段废话,避免前面能看到。 本次自查的主要内容包括: 检查网络设备的安全配置情况,确保所有设备均已按照最新的安全规范进行配置。 检查员工的密码使用情况,确保所有员工均已设置安全强度较高的密码,并定期修改。 检查本公司网站的安全性,确...

wordpress 管理员访问加入密码保护的文章时不需要输入密码方法

wordpress 管理员访问加入密码保护的文章时不需要输入密码方法
此方法来源于openai,各个搜索引擎都没有搜索到此方法,每次查看密码保护文章我作为管理员都要输入密码,真的是一个蛋疼的事情。不过还好,最终openai帮我解决了这个难点。 如果您想让 WordPress 管理员不需要输入密码就能访问密码保护的文章,可以尝试以下方法。 首先,您需要在 WordPress 后台打开您的主题文件夹中的 functions.php 文件,并将以下代码添加到文件的末尾:...

利用催眠技巧绕开OpenAI的内容政策限制

利用催眠技巧绕开OpenAI的内容政策限制
利用催眠技巧绕开OpenAI的内容政策限制(仅供研究使用) 在hack成功后,通过屏蔽moderetions的api请求,可以绕过OpenAI对于输出内容的审查. 地址为:https://chat.openai.com/backend-api/moderations update:this morning i send a report to them, and now OpenAI may have changed the way using moderatoion api. filer the request of moderation may be unuseful.   hac...

我还记得你最初的名字

我还记得你最初的名字
blog 无意中就来了灵感吧,有了就哔哔两句,今天看到一个博客,这个博主定了一个10年之约,说白了就是看谁能坚持更新独立博客10年之久。 想来我这个博客从建设开始到现在应该已经超过12年之久了。我到现在都记得,我的第一个博客是“和讯博客”,它也是我人生互联网第一桶金的来源之地。当时在和讯博客可以自定义很多东西,特别是挂google adsense当时申请了账号,然后精心维...

学校黑板的反光度或者反射比是多少的情况下对学生的眼睛比较好

学校黑板的反光度或者反射比是多少的情况下对学生的眼睛比较好
我不确定学校黑板的反光度或反射比。反光度或反射比是用来衡量黑板表面的反射率的,不同的黑板反光度或反射比会不同,可能会因为材料、制作工艺、使用状况等因素而有所差异。黑板反光度或反射比高,就意味着黑板表面反射率高,讲课内容显示更清晰,便于学生观看和理解。如果想了解具体的反光度或反射比,建议向学校设备管理人员咨询。   我不确定学校黑板...

关于学生常见疾病检测和干预

关于学生常见疾病检测和干预
关于学生常见疾病检测和干预 作为一名学生,健康是非常重要的。然而,在日常学习和生活中,学生经常会遇到各种各样的健康问题,例如肥胖、视力问题、牙齿问题等。这些常见疾病如果不及时发现并进行干预,会对学生的健康造成严重的影响。因此,学校应该采取有效的检测和干预措施,保障学生的健康。 关于学生常见疾病的检测,学校应该定期为学生进行体检。通过体检,可以及时...

训练openai通过TensorFlow写出一个完善的股票模型

训练openai通过TensorFlow写出一个完善的股票模型
如果前面的看不懂都没关系,直接拉到最下面,你就完全的懂了!!! 这个图只是人工训练AI写代码的过程而已!   使用 TensorFlow 2 的 Keras 模块来实现多维度的股票模型的代码 隐藏层神经元个数要多一些,模型要更强大一些,考虑的实际场景要更复杂一些的 不够复杂,没有输入数据的维度,要有多个维度的输入数据,同时要通过8天的多个维度的数据来推算第9天的结果 代码...

使用TensorFlow写GPT-3 训练代码示例 涵盖保存训练结果 及调用方式

使用TensorFlow写GPT-3 训练代码示例 涵盖保存训练结果 及调用方式
下面是使用TensorFlow写GPT-3的训练代码并保存训练结果的示例: # 导入TensorFlow库 import tensorflow as tf # 下载GPT-3数据集 (train_data, test_data), (tokenizer, model) = tf.keras.datasets.gpt3.load_data() # 定义模型 model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Embedding(tokenizer.num_words, 64), tf.keras.layers.Bidirectional(tf....