股票预测标签问题总结

股票预测标签问题总结
总结目前进行股票预测问题的代码可以发现,针对股票预测一共有两种类型的预测方法(或者说两种不同的预测问题去采用LSTM进行解决)。 一种就是采用开盘价、成交量等相关特征去预测收盘价(也叫多变量时间序列预测),数据和预测结果如图所示: 这是我从网上随意找的数据类型,也是我最初开始学习LSTM股票预测最先接触的方法和数据类型。利用高维度特征进行股票预测当然具有...

归一化 z-score标准化

归一化  z-score标准化
Min-max标准化公式为:新数据=(原始数据-最小值)/(最大值-最小值) Z-score标准化公式为:新数据=(原始数据-均值)/ 标准差 z-score标准化 z-score标准化是将数据按比例缩放,使之落入一个特定区间。 要求:均值 μ = 0 ,σ = 1 标准差公式: image z-score标准化转换公式: image 归一化 归一化:把数变为(0,1)之间的小数 归一化公式: image 这...

Tensorflow:基于LSTM的股票预测模型对股票的收盘价进行预测(Keras实现)

Tensorflow:基于LSTM的股票预测模型对股票的收盘价进行预测(Keras实现)
LSTM全称长短期记忆人工神经网络(Long-Short Term Memory),是对RNN的变种。 长短期记忆模型(long-short term memory)是一种特殊的RNN模型,是为了解决反向传播过程中存在梯度消失和梯度爆炸现象,通过引入门(gate)机制,解决了RNN模型不具备的长记忆性问题 传统的线性模型难以解决多变量或多输入问题,而神经网络如LSTM则擅长于处理多个变量的问题,该特性使其有助于...

修改已经创建的docker容器的端口映射

修改已经创建的docker容器的端口映射
0) docker container list –all 结果中的CONTAINER ID列为容器id 1) docker inspect <容器id> | grep Id 查看容器hash,<容器id>由步骤0)获得 2) docker stop <容器id> 停止运行中的容器 3) vim /var/lib/docker/containers/[容器hash]/hostconfig.json 编辑容器配置文件,<容器hash>由步骤1)获得 修改PortBindings参数配置,宿主机8001端口...

矩阵与矩阵的乘积 、矩阵与向量的乘积

矩阵与矩阵的乘积 、矩阵与向量的乘积
矩阵与矩阵的乘积 矩阵乘法   矩阵与向量的乘积 先上运算,再解读: 一个矩阵乘以一个列向量相当于矩阵的列向量的线性组合。 一个行向量乘以矩阵,相当于矩阵的行向量的线性组合。 方程组: 在二维平面中,相当于找两条直线的交点。 写成如下形式: 把方程组看成是Ax=b,相当于是寻找矩阵A的列向量的某个线性组合,使得等于b。可以引申出来:二维平面的任意两个向...

CSDN 文字内容页 广告完全过滤净化油猴脚本

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TensorFlow核心教程 时间序列预测 Time series forecasting 模型time_series.ipynb说明

TensorFlow核心教程 时间序列预测  Time series forecasting  模型time_series.ipynb说明
Time series forecasting 本教程是使用递归神经网络(RNN)进行时间序列预测的简介。这包括两个部分:首先,您将预测单变量时间序列,然后将预测多变量时间序列。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 import tensorflow as tf   import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os import pandas as pd   mpl.rcParams['figure.fi...

tf.keras.layers.LSTM 中文说明

tf.keras.layers.LSTM 中文说明
类 LSTM 长短期记忆层-Hochreiter 1997。 继承自: LSTM 别名: 类 tf.compat.v2.keras.layers.LSTM 在指南中使用: 用Keras遮罩和填充 带有Keras的递归神经网络(RNN) TensorFlow中的Keras功能API 在教程中使用: 载入文字 使用RNN进行文本分类 时间序列预测 基于可用的运行时硬件和约束,该层将选择不同的实现(基于cuDNN或纯TensorFlow)以最大化性能。如果有GPU...

python排序、插入模块:bisect python解析调用纯真IP数据库(qqwry.dat)

python排序、插入模块:bisect python解析调用纯真IP数据库(qqwry.dat)
一个python的排序模块bisect,觉得挺有趣的,跟大家分享分享。 先看看模块的结构: 前面五个属性大家感兴趣可以打出来看看数值,这里就不介绍了。 先说明的是,使用这个模块的函数前先确保操作的列表是已排序的。 先看看 insort  函数: 其插入的结果是不会影响原有的排序。 再看看 bisect  函数: 其目的在于查找该数值将会插入的位置并返回,而不会插入。 接着看 bis...

免费IP地址查询API接口 包含性能评估

免费IP地址查询API接口 包含性能评估
目前做一个项目,需要判断是国内还是国外IP,具体要求为接口稳定,速度快,免费,不异常。所以我整理了优质的接口供大家筛选。 一、淘宝API接口 http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip=[ip地址字串] 在ip参数中添加你要查询的ip,返回数据为json格式。包括国家地区运营商等数据。 {"code":0,"data":{"ip":"221.218.209.125","country":"中国","area":"","region":"北京...